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编辑推荐:
作者在百度互联网证券、百度金融等互联网金融公司多年从业经验的总结； 涵盖从传统的趋势跟踪技术及统计套利技术，到*的机器学习技术等各种量化技术； 树立对量化交易的正确认识，搭建交易技术与量化技术之间的稳固纽带； 给出完整的量化交易知识体系，所有实例均采用真实的交易行讲解； 详解量化基础知识，以及Python、NumPy、pandas、可视化和数学等量化工具及实例； 详解量化择时、选股、资金管理、度量、*参数等技术及交易实例； 详解机器学习技术在量化交易领域的应用，并给出交易实例。 内容简介:
本书从对量化交易的正确认识出发，循序渐地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的发技巧与交易技巧，还提供了大量基于真实交易的实例，有很强的实用性。本书偏重于量化技术在实际交易中的应用，读者不需要有深厚的数学功底即可阅读。 本书共11章，分为4部分。第1部分讲解了对量化交易的正确认识；第2部分讲解了量化交易的基础，如Python语言、数学和几种数据分析工具等；第3部分讲解了量化交易系统的发与使用，以及基础度量概念及*参数等问题；第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实际应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用等相关内容。 本书适合所有对量化交易感兴趣的人员阅读，也适合相关院校和培训机构作为量化交易系统课程的教材。阅读本书，建议读者有一定的编程基础。 一分钟了解本书内容精华： 量化引言 量化语言——Python 量化工具——NumPy 量化工具——pandas 量化工具——可视化 量化工具——数学 量化系统——门 量化系统——发 量化系统——度量与优化 量化系统——机器学习•猪老三 量化系统——机器学习•abu 量化环境部署 量化相关性分析 量化统计分析及指标应用 作者简介:
阿布 曾就职于奇虎360、百度互联网证券、百度金融等互联网型金融公司。有近10年的互联网金融技术从业经验。现作为自由职业者，从事个人量化交易及量化交易的培训工作。擅长中小资金量化交易系统的发，并为中小型量化私募资金提供技术解决方案与支持。 
