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编辑推荐:
（1）本书是华为公司在数据治理和数字化转型等方面的成功经验总结，由华为公司数据管理部撰写，华为质量与流程IT、华为云和华为大学联合出品。（2）华为的数据底座已经能支撑华为在全球170多个国家/地区展多业态、差异化的数字化运营。（3）本书由华为董事、质量与流程IT总裁、CIO陶景文等华为高管写序推荐。（4）本书公出版前，在华为内部共发行14000余册，获得了良好的反馈和口碑。 内容简介:
这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。第壹部分（第1~3章）第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要。第二部分（第4~6章）详细讲解了数据治理工作中的三项重任务：信息架构、数据底座、数据服务。第4章介绍了信息架构的四个组件，给出了建设原则和核心要素，并引出了业务对象、过程、规则三项数字化的建设方向；第5章提出了数据底座建设的整体框架，介绍了数据湖和数据主题连两个层次的建设实践；第6章以自助、高效、复用为数据服务的目的，提出了对数据行搜索、加工和分析的消费过程管理方案。第三部分（第7~9章）系统总结了数据治理的三项关键能力：数据的全量感知、综合质量提升、可控共享。第7章以数字孪生的全量、无触感知为目标，介绍了数据的硬感知和软感知两类能力；第8章基于PDCA框架，介绍了对企业业务数据异常的全面监控；第9章介绍了如何构建以元数据为基础的数据安全隐私保护框架，如何建立动静结合的数据保护与授权管理方案。第四部分（第10章）基于对“机器认知世界”的理解，我们提出了对数据治理未来的思考，畅想了AI治理、数据主权和数据生态建设。未来已来，让我们共同努力，把数字世界带每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。 作者简介:
华为公司数据管理部华为公司数据管理部作为集团层面的数据管理组织，主要负责如下工作：公司数据工作的战略规划、路标举措以及实施落地；数据从产生到消费全生命周期管理的治理框架、流程规范、方法和IT工具的制定与推行；公司级信息架构的设计和数据资产的治理维护；主持集团层面数据相关项目，推动以数据为核心的数字化转型；设计公司数据质量度量模型、执行数据质量监控及重大数据问题披露；组织跨业务领域、跨BG信息架构集成和数据问题的解决；负责公司数据管理能力提升，推动企业数据文化建立和传播。 
