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本书包含PyTorch基础知识 实战案例两部分提供notebook，方便读者交互性学习梳理PyTorch基础知识及重、难翔实的案例，案例包括Kaggle竞赛中经典项目、GAN生成动漫头像、AI滤镜、RNN写诗、图像描述任务配套源代码文件供下载、读者交流QQ群 内容简介:
书从多维数组Tensor始，循序渐地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识，并结合基础知识和前沿研究，带领读者从零始完成几个经典有趣的深度学习小目，包括GAN 生成动漫头像、AI滤镜、AI 写诗等。本书没有简单机械地介绍各个函数口的使用，而是尝试分门别类、循序渐地向读者介绍PyTorch的知识，希望读者对PyTorch有一个完整的认识。本书内容由浅深，无论是深度学习的初学者，还是*次触PyTorch的研究人员，都能在学习本书的过程中快速掌握PyTorch。即使是有一定PyTorch使用经验的用户，也能够从本书中获得对PyTorch 不一样的理解。 作者简介:
陈云 Python程序员、Linux爱好者和PyTorch源码贡献者。主要研究方向包括计算机视觉和机器学习。“2017知乎?看山杯机器学习挑战赛”一等奖，“2017天池医疗AI大赛”第八名。 热衷于推广PyTorch，并有丰富的使用经验，活跃于PyTorch论坛和知乎相关板块。 
