编辑推荐:
Python虽然是一门编程语言,但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样,而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件,可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解,让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现,而不是直学习Python代码,大大降低了学习门槛,消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色,让读者可以像学Excel数据分析一样,轻松学习Python数据分析。
内容简介:
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程:工具熟悉-获取数据-数据熟悉-数据处理-数据分析-分析结果行Excel 和Python 对比实现,告诉你每一个过程中都会用到什么?过程与过程之间有什么联系。这样一本书既可以作为系统学习数据分析流程操作的说明书,也可以作为一本数据分析师案头的实操工具书,随时备查。本书通过对比Excel 功能操作去学习Python 的实现代码,而不是直上来就学习Python代码,大大降低了学习门槛,消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚行的数据分析师,也适合对Excel 比较熟练的数据分析师,或从事其他岗位想提高工作效率的职场人。
作者简介:
张俊红:某互联网公司数据分析师,擅长Python、Sql、Excel,对数据分析、机器学习领域比较熟悉。喜欢分享,致力于做一个数据科学路上的终身学习者,实践者,分享者。个人微信公众号“张俊红”定期推送数据分析、机器学习、网络爬虫、Python 编程系列文章。