内容简介:
知识图谱以直观方式呈现实体间的关系,能够有效整合、表示和挖掘复杂知识,为信息检索、智能问答、数据分析等众多领域提供强大的知识支撑。本书系统讲解知识图谱的完整体系,从基础到应用层层深入。第一部分介绍基础知识,内容包括知识图谱的建模和表示方法。第二部分聚焦知识图谱构建过程,涵盖领域发现、命名实体识别、信息提取等技术。第三部分讲解知识图谱补全技术,包括实例匹配、统计关系学习等。第四部分阐述知识图谱的访问方式,涉及推理、检索、结构化查询及问答。第五部分展现知识图谱生态系统,介绍关联数据及知识图谱在多个领域中的应用。