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内容简介:
本书是展示如何用自然语言通过氛围编程工具搭配大模型生成代码解决真实问题的实用指南。书中提供9个实战项目作为入门讲解和检验实验，帮助读者选择合适的氛围编程工具与大模型组合。全书分5部分：第一部分介绍氛围编程基础理论和指导原则；第二部分通过智能体实现、数据可视化和Excel数据分析这3个应用场景，展示扣子、DeepSeek、Claude、Trae、Cursor、Windsurf和通义这7款主流氛围编程工具与大模型搭配组合的代码生成能力；第三部分演示用Trae实现微信小程序和用bolt等工具快速实现Web应用产品原型；第四部分展示用GitHub Copilot实现完整的前后端分离的Web应用和用Cursor生成自动化测试；第五部分提供不同背景读者的氛围编程攻略、工具和大模型对比，以及实战检验框架。 本书适合以下3类读者阅读：需处理数据或构建产品原型的非IT背景的人，希望了解高质量代码生成的有IT经验的人，以及想通过氛围编程入门的IT新人。 
