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算法分析导论(第2版)
作者: 罗伯特·塞奇威克
格式:
mobi/epub/pdf/awz3
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内容简介:
本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术,涵盖的内容来自经典的数学课题(包括离散数学、初等实分析和组合数学等),以及经典的计算机科学课题(包括算法和数据结构等)。本书的重点是平均情况或概率性分析,书中也论述了最差情况或复杂性分析所需的基本数学工具。本书第1版为行业代表性著作,第2版不仅对书中图片和代码进行了更新,还补充了新章节。全书共9章,第1章介绍算法分析;第2~5章介绍数学方法;第6~9章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。 本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材,也可供相关技术人员和爱好者学习参考。
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