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每*应用程序都会产生数据，包括日志消息、度量指标、用户活动记录、响应消息等。如何移动数据，几乎变得与数据本身一样重要。如果你是架构师、产品工程师，同时也是Apache Kafka新手，那么这本实践指南将会帮助你成为流式平台上处理实时数据的专家。本书由出身于LinkedIn的Kafka核心作者和一线技术人员共同执笔，详细介绍了如何部署Kafka集*、发可靠的基于事件驱动的微服务，以及基于Kafka平台构建可伸缩的流式应用程序。通过详尽示例，你将会了解到Kafka的设计原则、可靠性保证、关键API，以及复制协议、控制器和存储层等架构细节。● 了解发布和订阅消息模型以及该模型如何被应用在大数据生态系统中● 学习使用Kafka生产者和消费者来生成消息和读取消息● 了解Kafka保证可靠性数据传递的模式和场景需求● 使用Kafka构建数据管道和应用程序的实践● 在生产环境中管理Kafka，包括监控、调优和维护● 了解Kafka的关键度量指标● 探*Kafka如何成为流式处理利器 内容简介:
本书是关于Kafka的全面教程，主要内容包括：Kafka相对于其他消息队列系统的优，主要是它如何匹配大数据平台发；详解Kafka内部设计；用Kafka构建应用的实践；理解在生产中部署Kafka的方式；如何确保Kafka集*的安全。本书适合Java发人员、大数据平台发人员以及对分布式系统感兴趣的读者阅读。 作者简介:
Neha Narkhede， Confluent联合创始人、CTO，曾在LinkedIn主导基于Kafka和Apache Samza构建流式基础设施，是Kafka作者之一。Gwen Shapira， Confluent系统架构师，帮助客户构建基于Kafka的系统，在可伸缩数据架构方面拥有十余年经验；曾任Cloudera公司解决方案架构师。另著有《Hadoop应用架构》。Todd Palino， LinkedIn主任级SRE，负责部署管理大型的Kafka、Zookeeper和Samza集*。【译者简介】薛*灯，毕业于厦门大学软件学院，十余年软件发和架构经验，InfoQ社区编辑。译有《硅谷革*》《生产微服务》等书。微信公众号CodeDeep。 
