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编辑推荐:
本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。搭建用于数据可视化的理想的Python环境，熟悉数据导和数据格式化，掌握和使用正确的数据可视化方法。本书将为Python程序员拓展数据可视化这一新的知识领域。丰富的代码示例、可视化的图表可以帮助读者更好地理解数据可视化的概念和技术。 内容简介:
本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。全书共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。本书适合那些对Python编程有一定基础的发人员，可以帮助读者从头始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。 作者简介:
Igor Milovanovic是一个在Linux系统和软件工程有深厚背景的经验丰富的发人员。他有着创建可扩展数据驱动分布式富软件系统的技术。他是一个高性能系统设计的布道者，对软件架构和发方法论有着浓厚的兴趣。他一直坚持倡导促高质量软件的方法论，如测试驱动发、一键部署和持续集成。他也拥有坚实的产品发知识。拥有领域经验知识，并参加过官方培训，他能够把业务知识和业务流程在业务和发人员之间很好地双向沟通。 
