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内容简介:
基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析，加以更朴素的语言与类比，使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇（9-13章）：介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性，并给出有趣的深度学习应用。读完本书，基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力，掌握深度学习算法和思路，以及行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。<br/>【作者】<br/>西山居的大数据架构师与大数据专家，有多年编程经验（多年日本和澳洲工作经验）、多年大数据架构设计与数据分析、处理经验，目前负责西山居的市场战略与产品战略。专注于大数据系统架构以及变现研究。擅长数据挖掘、数据建模、关系型数据库应用（Hadoop、Spark、Cassandra、Prestodb应用）。负责西山居紫霞系统——大数据日志处理系统的系统架构与设计工作。同时，也是重庆工商大学管理科学与工程专业，硕士研究生事业导师。<br/> 作者简介:
西山居的大数据架构师与大数据专家，有多年编程经验（多年日本和澳洲工作经验）、多年大数据架构设计与数据分析、处理经验，目前负责西山居的市场战略与产品战略。专注于大数据系统架构以及变现研究。擅长数据挖掘、数据建模、关系型数据库应用（Hadoop、Spark、Cassandra、Prestodb应用）。负责西山居紫霞系统——大数据日志处理系统的系统架构与设计工作。同时，也是重庆工商大学管理科学与工程专业，硕士研究生事业导师。 
