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编辑推荐:
本书适读人群：互联网公司的数据分析师、运营人员、产品经理，以及中层管理人员。 掌握基础图表的高级特性梳理数据化运营的基本方法、原则、思维模式深度量化分析方法（朴素贝叶斯模型、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析模型等）帮助你科学地决策 内容简介:
本书用于提升互联网公司员工的数据应用能力，即数据化运营能力。首先，从*常用的数据图表切，帮助执行层正确地绘图，管理层正确地看图；着，梳理运营中*基本的数据应用知识，涉及数据获取、数据清洗、数据认知、分析框架、指标体系、运营实验等内容。然后，介绍作者认为必要的统计学知识，包括假设检验、方差分析、回归分析和时间序列分解等，并引了管理科学中的规划求解方法。*后，介绍了数据分析工具的发展趋势，并分享了作者近些年的工作及学习心得。 作者简介:
胡晨川，统计学硕士，一个对数据分析充满热爱并努力成为数据科学家的年轻人。在数据分析工作上积累了些许经验。现任职于国内知名网上订餐平台“饿了么”。作者先后就读于浙江工商大学、云南财经大学及立信会计学院。个人微信公众号“川术”，希望通过工作经验的总结和知识的积累，形成切实可用的数据分析内容，帮助越来越多的人从数据分析中受益。 
