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如果你是一位在校大学生，对大数据感兴趣，也知道使用的企业越来越多，市场需求更是日新月异，但苦于自己基础不够，心有余而力不足；也看过不少大数据方面的书籍、博客、视频等，但感觉步不大；如果你是一位在职人员，但目前主要使用传统技术，虽然对大数据很有兴趣，也深知其对未来的影响，但因时间不够，虽有一定的基础，常常也是两天鱼、晒三天网，展不是很理想。如果你有上述疑惑或遇到相似问题，本书正好比较适合你。本书从OpenStack云平台搭建、软件部署、需求发实现到结果展示，以纵向角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程；以完成一个实际项目需求贯穿各章节，讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、Hive、HBase组件协同工作流程，并展示了Spark计算框架、R制图软件和SparkRHive组件的使用方法。本书的一大特色是提供了实际操作环境，用户可以在线登录云平台来动手操作书中的数据和代码，登录网址请参考http://www.feiguyun.com/support。 作者简介:
张魁虚拟化工程师，Openstack架构师，苏州某高校云平台架构师，十余年Linux系统运维实践及虚拟化发经验，4年Linux系统补丁发经验。先后在美企担任虚拟化应用运维、服务器集群发运维工程师或系统发架构师，高校信息中心云平台架构师，主要关注Openstack、Docker及分布式存储等。 张粤磊DBA、大数据架构师，十余年一线数据处理数据分析实战经验。先后在咨询、金融、互联网行业担任数据平台技术负责人或架构师。主要关注大数据基础平台、大数据模型构建和大数据分析。 刘未昕从事IT研发和项目管理工作十余年以上。使用多种程序设计语言，目前研究方向主要是大数据生态系统，从事金融、数据仓库等领域研发。五年以上IT行业授课、培训经验，并在多所高校担任外聘讲师。 吴茂贵运筹学与控制论专业研究生学历。毕业后主要参与数据仓库、商务智能等方面的项目，期间做过数据处理、数据分析、数据挖掘等工作，行业涉及金融、物流、制造业等。近期主要做复杂数据存储、清理、转换等工作，同时在大数据方面也很有兴趣并投大量时间和精力，且将持续为之。 
