已收藏
图书详情
编辑推荐:
现实工作中，人们常常需要用数据说话。可是，数据自己不会说话，需要人对它行分析和挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。如果你有编程背景，就能以概率和统计学为工具，将数据转化为有用的信息和知识，让数据说话。本书介绍了如何借助计算而非数学方法，使用Python语言对数据行统计分析。通过书中有趣的案例，你可以学到探索性数据分析的整个过程，从数据收集和生成统计量，到发现模式和检验假设。你还将探索概率分布、概率法则、可视化技术，以及其他许多工具和概念。这一版内容较第1版有很多改动，并且新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法章节，以丰富你的知识。通过学习本书，你将能够：编写测试代码深理解概率论和统计学；运行实验检验统计行为特征，如生成服从各种分布的样本；通过模拟理解数学上艰涩的概念；学习贝叶斯估计等实用内容；用Python从大部分数据源导数据，不依赖由统计工具清洗的格式化数据；用统计推理解读现实世界中的数据。 内容简介:
《统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）》是一本以全新视角讲解概率统计的门图书。抛经典的数学分析，Downey手把手教你用编程理解统计学。具体说来，《统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）》通过一个案例研究，介绍探索性数据分析的全过程：从收集数据、生成统计信息，到发现模式、验证假设。同时研究分布、概率规则、可视化和其他多种工具及概念。此外，第2版新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法等章节。 作者简介:
Allen B. Downey是富兰克林欧林工程学院计算机科学教授，曾执教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位。Downey已出版十余本技术书，包括Think Python、Think Bayes、Think Complexity等。 
