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内容简介:
本书分为Python基础知识、数据分析基础知识和综合案例三个部分共10章。Python基础知识部分系统讲解Python语法、开发工具、编程方式、函数、模块等基础知识。数据分析基础知识部分重点介绍NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn中的数据处理与可视化方法。综合案例部分通过案例驱动的方式，指导读者运用所学知识完成数据处理与模型建立。
书中每章末均配有习题和实训供读者练习，以巩固所学知识。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源，用书老师可在人邮教育社区免费下载使用。 本书内容通俗易懂，案例丰富，注重知识的实际应用。本书适合作为高等院校计算机、统计、数学等专业相关课程的教材，也可供数据分析领域的技术人员、数据科学家和相关研究人员参考。 
