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Java数据分析指南
作者: 约翰·哈伯德
格式:
mobi/epub/pdf/awz3
浏览量:
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内容简介:
当今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着突出的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容,详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书,读者将能够对数据分析有更加深入的理解,并且掌握实用的数据分析技术。
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