内容简介:
本书介绍了70多种学习Python开源教学库NumPy的有趣方法,教会读者如何安装和使用NumPy,并了解其他一些相关概念,进而掌握NumPy arrays及其通用功能,书中的例子还涉及Matplotlib、SciPy 等Python科学计算生态系统中的其他重要软件。此外,还介绍了NumPy 和其他软件的交互、性能分析和调试、软件测试和Cython等比较高阶的话题。“NumPy攻略:Python科学计算与数据分析”的目标读者是对Python和NumPy有基本了解,并且希望自己的水平能更上一层楼的科技工作者、工程师、程序员和分析师。