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内容简介:
在一个实体商业场所中，比如一个购物中心、或者是一条商业街，可能会同时存在几百家商业实体店铺，这些商业实体店铺共同生存在同一个建筑空间中，店铺之间并不是相互无关、独立生存，而是会相互影响、彼此融合、相互排斥，形成一个极其复杂的商业业态生态圈，这种商业业态之间的相互关系，就是本书中提及的实体商业业态关联关系。
处理好实体商业场所的业态关联关系，对于有效提升实体商业场所的经营效益，具有极其重大意义。那么商业业态之间存在着哪些关联形式、相互的影响又是什么？如何发现商业业态之间的关联关系？如何采取数据分析方法发现以及量化这些关联规则？进行业态数据分析时需要组织哪些数据，在关联分析中的皮尔森相关性分析、Apriori算法使用方法、Apriori算法存在的问题及解决方案又是什么？在实体商业场所数据分析中会有哪些数学模型、商业场所中的动线与客流之间的关系又是什么？等等以上内容都是本书重点讲述的内容。 
