《基于集成学习的互联网消费金融信用评价研究》/张科-宝阳悦读网

《基于集成学习的互联网消费金融信用评价研究》/张科

作者：张科

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经济管理 >> 经济金融

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内容简介:

除导论外，本书共分五章，其主要内容如下：第一章，研究的理论基础。第二章，中国互联网消费金融和征信市场发展现状。第三章，互联网消费金融信用评价指标体系的构建。第四章，互联网消费金融信用评价模型。结论与展望。这是本书的重要内容，信用评价模型包括违约概率模型和信用评分转换两部分。第五章先总结了本书的主要结论，然后分析了本书所作研究的适用领域，最后，根据测试中发现的问题和互联网消费金融业务发展的实际状况，指出了模型存在的不足之处，再由此提出未来可能的改进方向。