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内容简介:
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在众多领域都引发了颠覆性变革，在医学影像领域尤为显著。本书作为一本专业工具书，旨在构建人工智能与医学影像的交叉知识体系，填补理论知识与实践应用之间的鸿沟，通过系统性技术解析与临床转化路径探讨，为相关从业者提供技术演进方向与应用实践参考。全书分为8章，包括医学影像技术基础、机器学习基础、医学影像AI项目流程、医学影像AI任务实践、模型推理优化、进入大模型时代、医学影像开源数据集、医学影像人工智能面临的挑战。每章独立设计，以适应不同背景读者的需求。针对医学影像工作者的实际需求，本书提供可操作性技术方案用于提升影像分析效率；对于临床医师群体，则通过机理阐释与案例演示，辅助构建跨学科协作框架下的精准诊疗思维。 
