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内容简介:
无论是传统的燃油汽车、燃气汽车，还是新兴的新能源汽车，其日益增长的质量要求也越来也显著，近十来年各种汽车召回事件就足以证明这一点。
汽车的质量管理越来越得到社会各界的重视，IATF16949五大质量工具之一的MSA作为一项基础性的工具举足轻重。
所有的质量管理活动都离不开数据，而可靠的数据源自于可靠的测量系统，切合实际地应用测量系统分析（MSA）至关重要。
本书在编写过程中，虽立足于AIAG MSA参考手册，但又没有拘泥于手册的内容，本书扎根于统计学的理论知识，结合计量学的原理，站在质量体系的高度，对平时人们习以为常的一些理解误区进行了充分的剖析和纠正，同时还引入一些新的理论与概念以对MSA的理论框架进行补充，比如数据采集后要进行粗大误差的判别和剔除，对于破坏性测量系统引入“假设检验”、“相关性分析”和“熵增原理”，对于样本分布过于集中的问题引入了“数据平移”的概念，等等。
