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网站信息组织优化——基于网络日志的用户行为分析
作者: 李志义
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mobi/epub/pdf/awz3
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内容简介:
本书采用了众多流行的数据挖掘算法,如利用K-means算法进行信息聚类和网页自动抽取,利用贝叶斯分类器实现信息过滤与分类,将知识组织与网站优化有机地结合起来,使得主题、目录组织的思想融合贯通在智能网站设计当中。全书共分6章,主要介绍了网络日志的数据来源、类型及其预处理技术;用户信息行为,包括网络用户行为的构成因素、分类,信息行为模型;用户行为数据的提取和分析,用户个性化知识服务需求的影响因素;网站优化算法的设计;智能技术在网站开发中的应用;机器学习的实现原理与训练模型,利用贝叶斯分类算法对垃圾信息进行自动过滤。 后,还对网站导航优化效果进行了调试与展示,并给出了实现的核心代码。本书涉及数据挖掘、计算机编程、知识组织等多门学科的知识,理论性强。全书内容深入浅出,既有较深的理论分析,也有适当的设计案例,具有理论学习和实用开发双重意义。
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