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机器学习技术及应用
机器学习技术及应用
作者:
徐宏英
格式:
mobi/epub/pdf/awz3
浏览量:
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内容简介:
机器学习课程内容选择上,既要选择反映机器学习的基础知识和经典算法,又要重视近期非常活跃的深度学习和神经网络的内容。因此,本选题主要包括六个基本模块,一是机器学习的基本概念的介绍,主要让学生了解机器学习的基本概念,了解机器学习的应用场景。二是机器学习环境的搭建,通过项目驱动,让学生搭建属于自己的机器学习开发环境。三是介绍机器学习中的监督学习经典算法。四是介绍机器学习非监督学习经典算法。五是介绍目前比较热门的深度学习技术中的神经网络技术。六是介绍强化学习技术。
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