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微软和谷歌早就在用、大量互联网企业正在用的贝叶斯统计工具。 发明了用画图代替计算的“面积图”法，学习统计学竟然可以完全不需要公式，仅靠简单的四则运算就能学会。 从垃圾邮件的筛选、潜在顾客分析，到二胎性别概率、中奖概率分析一个个生动的案例让读者像看故事一样轻松理解统计学原理。 什么人适合阅读本书？（1）对数据分析感兴趣的人；（2）对统计学感兴趣的人；（3）希望看懂财经新闻的人；（4）希望不被大量是似而非信息忽悠的人。 作者小岛宽之大学时的专业和统计学完全无关，后凭借兴趣到东京大学深造。本着让统计学“更生动、更直观、更好懂”的理念创作了一系列的统计学通俗读物。 内容简介:
本书抛让人难以理解的“贝叶斯公式”，用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速门，而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以行推测”，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计，个人也能够更好地做决策，可以说与好的生活息息相关。 作者简介:
小岛宽之，日本帝京大学经济学系副教授，经济学博士，知名数学随笔作家。1958年出生于东京，毕业于东京大学理学院数学系，东京大学经济学研究所博士课程修毕。著有《几率的思考方式》《方便运用！几率的思考》《世界简单微积分》《从零始学习微积分》以及《专为文科设计的数学教室》等多部作品。 
