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内容简介:
本书全面系统地介绍了包装大数据知识图谱构建中平台框架、分类体系、模式构建、信息抽取、知识推理等关键技术。全书共分9章，第1章简单介绍了知识图谱的研究现状及其面临的研究问题；第2章详细说明了包装大数据知识图谱平台架构；第3章详细说明了包装大数据的分类依据及体系；第4章详细说明了包装大数据知识图谱模式构建过程及特点；第5章详细说明了包装大数据来源及多源数据获取方法；第6章详细说明了结构化、半结构化和非结构化数据的抽取方法及实施过程；第7章详细介绍了包装大数据知识图谱中实体命名、关系抽取、事件抽取以及模板元素抽取；第8章简单介绍了包装大数据知识库实体对齐的语义自动标注模型；第9章介绍了常见的知识推理方法及包装大数据知识图谱中知识推理及智能查询的实现机制。本书可作为高等院校包装相关专业以及大数据和信息系统开发等专业本科生和研究生教材，也可作为包装行业从业人员的参考书。 
