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编辑推荐:
资深R语言用户多年实战经验的结晶，总结了各种性能奇特的R语言包，提升R语言性能的方法，以及R语言在实际使用时与Java、MySQL、MongoDB、Hive、HBase、Hadoop等技术的综合运用的解决方案。 内容简介:
本书首先介绍了R的工具包、时间序列包和性能监控包；然后阐述R语言与其他编程语言的通信，以及R语言作为服务器的应用；后阐释R语言与各种数据库的通信以及R语言如何与Hadoop集成。附录介绍了Java、各种数据库以及Hadoop的安装方式。书中内容涉及计算机、互联网、数据库、大数据、统计、金融等领域，详细总结了R语言在实际使用时与Java、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Hadoop、Hive、HBase等技术综合运用的解决方案，具有实战性及可操作性强等特。本书适合所有R语言工作者，包括软件工程师、DBA、数据科学家、科研工作者以及相关专业的学生。读者可以选择任何感兴趣的章节行阅读，每节之间没有特别的顺序要求。 作者简介:
张丹 R语言资深用户，系统架构师，精通Java、JavaScript、Node.js等多种工具，曾发多种不同类型的系统及应用，目前在量化投资领域创业中。张丹在其个人博客原创了大量关于R语言和Hadoop大数据技术的文章，2013年，他的RHadoop系列文章在统计之都发表。他还是Dataguru的培训讲师，教授课程《Hadoop应用发实战案例》、《Mahout机器学习平台》。博客：http://blog.fens.me微博：http://weibo.com/dotabook，@Conan_Z 
