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总编荐书，经典与你同行 1.大数据领域技术专家、畅销书《这就是搜索引擎：核心技术详解》作者张俊林全新力作，历时3年，质量上乘 2.《大数据》《信息检索导论》译者王斌、机器学习专家张栋、新浪微博平台及大数据总经理刘子正、盛大文学首席数据官陈运文、CSDN/《程序员》创始人蒋涛联袂力荐 3.全面梳理大数据相关技术，从数据、算法、策略、应用和系统架构等多个维度行剖析，包罗万象又深浅出 4.内容全部是干货，紧跟技术前沿，是作者理论与实践经验的总结，非常值得一读 5.每章后列有精选高质量论文，可以节约读者筛选读物的时间 推荐： 《Spark大数据处理技术》 《Hadoop硬实战》 《这就是搜索引擎：核心技术详解（搜索引擎相关技术 核心算法 云计算 云存储 搜索引擎优化）》 《Apache Spark源码剖析》 《ElasticSearch：可扩展的源弹性搜索解决方案》 《Hadoop硬实战》 《从Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践》 《寻路大数据：海量数据与大规模分析》 内容简介:
大数据是当前流行的热概念之一，其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象，作为明确的技术发展趋势之一，基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 张俊林著的这本《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法的角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识异常众多且正处于快速演发展过程中等特，其技术包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。本书对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统行了择优汰劣并系统性地对相关知识分门别类地行整理和介绍，将大数据相关技术分为大数据基础理论、大数据系统体系结构、大数据存储，以及包含批处理、流式计算、交互式数据分析、图数据库、并行机器学习的架构与算法以及增量计算等技术分支在内的大数据处理等几个大的方向。通过这种体系化的知识梳理与讲解，相信对于读者整体和系统地了解、吸收和掌握相关的技术有很大的帮助与促作用。 《大数据日知录：架构与算法》的读者对象包括对NoSQL 系统及大数据处理感兴趣的所有技术人员，以及有志于投身到大数据处理方向从事架构师、算法工程师、数据科学家等相关职业的在校本科生及研究生。 作者简介:
张俊林，是技术书籍《这就是搜索引擎:核心技术详解》的作者，目前担任畅捷通智能平台总监。在此之前，张俊林曾经在*搜索技术中心、百度商务搜索部凤巢广告平台以及新浪微博搜索部及数据系统部担任资深技术专家，新浪微博技术委员会成员，负责算法策略方向。张俊林还曾是智能信息聚合网站“玩聚网”的联合创始人之一。他的研发兴趣集中在：搜索技术、推荐系统、社交挖掘、自然语言处理与大数据算法架构等方面，并在以上领域有多年工业界实践经验。 张俊林本科毕业于天津大学管理学院，1999年至2004年在中科院软件所直攻读博士学位，研究方向是信息检索理论与自然语言处理，就学期间曾在ACL/COLING/IJCNLP等国际*会议发表多篇学术论文，另外，他在此期间领导设计的搜索系统曾在美国国防部DARPA主持的TREC第二届高精度检索系统评测中在17只国际高水平研究团队激烈竞争中胜出并取得综合排名名的优异成绩。 
