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编辑推荐:
作者的文笔很好，对深度学习、Python、PyTorch、神经网络、迁移学习及相关数学知识讲解透彻，使书中的内容很好理解。全书的架构也很好，学习下来，对深度学习的整个脉络都掌握得很清晰，可以说一本书通俗易懂地讲到了PyTorch实战计算机视觉所涉及的方方面面。这是一本零基础门书，希望能帮助您更好地门并阶深度学习。 内容简介:
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础概念及Python编程技能，掌握PyTorch的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。在掌握深度学习理论和编程技能之后，读者还会学到如何基于PyTorch深度学习框架实战计算机视觉。本书中的大量实例可让读者在循序渐地学习的同时，不断地获得成就感。本书面向对深度学习技术感兴趣、但是相关基础知识较为薄弱或者零基础的读者。 作者简介:
唐民 深理解深度学习与计算机视觉知识体系，有扎实的PyTorch、Python和数学功底。长期活跃于Github、知乎等平台并分享与深度学习相关的文章，具有一定的阅读量和人气。此前还在某AI网络教育平台兼职Mentor，辅导新学员门机器学习和深度学习。 
