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内容简介:
本书共包括8章。第1章分析了大数据如何破解六大教育难题，梳理了全球教育大数据相关政策展，确立了教育大数据的战略定位；第2章解读了教育大数据的内涵、独特性，估算了基础教育一年的数据体量，分析了当前研究热及趋势，提出了整体技术框架；第3章重分析了教育大数据的来源与结构，介绍了四大类13种常用教育数据采集技术；第4章介绍了教育大数据的分析框架、分析方法与工具以及7种典型数据分析模型；第5章提出了基础教育大数据的五大应用模式，整理了49个典型应用案例；第6章探讨了国家、区域以及学校三个层面教育数据网络的构建思路以及教育大数据管理存在的难题及基本解决思路，并对区域教育大数据的发展行了规划设计；第7章对正在兴起的教育大数据市场做了调研分析，梳理了现存的六大类产品、七大问题以及八大发展趋势；第8章归纳了主要结论，对教育决策者、教育管理者、教师与学生以及行业从业者分别提出了建议，*后提出了中国基础教育大数据五大发展趋势。<br/>【作者】<br/>2012年7月毕业于北京师范大学，获教育学博士学位（教育技术专业），现为江苏师范大学副教授、硕士生导师，江苏省教育信息化工程技术研究中心常务副主任，江苏省高校"青蓝工程”培养对象。2014年6月至2015年6月，先后在香港大学、台湾科技大学、哈佛大学访问修。目前主要从事移动与泛在学习、智慧教育、数字资源建设与共享、网络教学平台发等方面的研究。<br/> 作者简介:
2012年7月毕业于北京师范大学，获教育学博士学位（教育技术专业），现为江苏师范大学副教授、硕士生导师，江苏省教育信息化工程技术研究中心常务副主任，江苏省高校"青蓝工程”培养对象。2014年6月至2015年6月，先后在香港大学、台湾科技大学、哈佛大学访问修。目前主要从事移动与泛在学习、智慧教育、数字资源建设与共享、网络教学平台发等方面的研究。 
