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内容简介:
本书创新性地构建了五大知识模块：经典人工智能基础、现代人工智能基础、人工智能前沿基础、人工智能交叉应用基础，以及人工智能初级编程基础。
内容体系完整覆盖了人工智能的核心原理与方法论、机器学习关键技术、计算机视觉与语音处理、多智能体系统与具身智能、大模型技术等前沿领域，并深入探讨了人工智能在科学智能、文科智能、产业智能化、启发式人工智能等跨学科应用场景，以及人工智能伦理等社会性议题。作为面向高等院校的通识教材，
本书致力于培养学生的跨学科思维和创新能力，使其能够在各自的专业领域有效运用人工智能技术。
本书内容的设计充分考虑了不同学科背景学习者的需求，建议采用差异化教学策略：对于文科专业学生，可着重关注人工智能与社会发展、伦理规范、人机交互等应用层面的内容；理科专业的学生可深入钻研算法原理、数学模型等理论基础；工科专业的学生则可侧重工程实践，重点学习系统开发、架构设计和性能优化等实用技能。 
