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鲁棒优化
作者: 阿哈龙·本-塔尔
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内容简介:
本书通过鲁棒优化的核心原理和应用,揭开不确定性的神秘面纱,为读者提供应对不可预测的挑战所需的见解和工具。作者首先简要介绍了不确定线性规划,然后深入分析了适当不确定性集的构建与经典机会约束(概率)方法之间的相互联系。接着,提出了针对不确定的锥二次优化和半定优化问题以及动态(多阶段)问题的鲁棒优化理论。最后,通过来自金融、物流和工程等不同领域的真实案例研究说明了鲁棒优化的多功能性和相关性。本书是从事不确定性优化和决策工作的人员的必备书籍,也是该方向很好的研究生教科书。
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