本书以客户生命周期管理为主线，结合翔实的案例介绍具含金量的数据挖掘与建模方法，每个案例既自成体系又前后呼应。第1章介绍数据挖掘在客户生命周期管理中的应用，对如何构建客户标签体系和客户画像做了详细介绍。第2章结合一个市场研究案例，介绍完整的客户洞察分析过程，对对应分析、偏好分析、联合分析等简单好用的客户研究方法做了完美阐释。第3章结合*客户细分介绍完整的聚类过程，除快速、系统、两步聚类算法外，详细介绍实际分析过程中必不可少的数据预处理过程。第4章结合*客户精准营销案例，介绍营销响应模型的构建、评估与应用，完整阐述模型的整个生命周期。第5章结合*客户流失预警与挽留案例，介绍客户价值（数值）预测与流失倾向（事件）预测两类问题的建模过程及组合应用。第6章结合*客户反欺诈案例，介绍目前常用的反欺诈方法，以及机器学习中集成算法的典范——*森林。<br/>【作者】<br/>SAS公司介绍SAS是全球大的软件公司之一，是全球商业智能和分析软件与服务领袖。自1976年成立以来，公司收和利润稳步提高，凭借雄厚的资源，公司在产品发和客户支持方面不断取得新的成功。全球120个国家的50,000多家客户都在采用SAS解决方案，其中包括《财富》全球500强企业前100家企业中的93家。SAS一直向全球客户提供" THE POWER TO KNOW "。经营范围是商业智能和分析软件及解决方案、智能领域专业咨询服务、基于SAS解决方案的专业培训和技术支持等。翟祥介绍中国人民大学统计学博士，现任教于北京林业大学统计系，副教授，兼任多家咨询公司研究员，有扎实的统计理论知识，熟悉各种统计理论、模型和各种统计软件系统，常年担任SAS、spss等公司培训讲师。主要研究方向为统计学理论和数据挖掘，担任国际知名的统计软件公司sas的咨询顾问和讲师，同时，担任咨询公司埃森哲、IMS的顾问，国家发银行数据挖掘专家等。主持专项课题4个，企业横向课题若干。大量涉猎有关数据挖掘的知识，对现代数据挖掘技术有较深的了解，并有丰富实践经验。熟悉金融学中常用的各种模型以及理论，包括各种机理模型和经验模型。对于金融数据的分析，有扎实的基础知识，熟悉风险管理理论，通晓各种风险测量技术以及风险理论。通晓各种对于不同类型数据的统计模型，对于市场研究有比较丰富的经验，在抽样技术、满意度研究、广告评估、消费偏好及相关营销策划的颇有心得。<br/>

SAS公司介绍SAS是全球大的软件公司之一，是全球商业智能和分析软件与服务领袖。自1976年成立以来，公司收和利润稳步提高，凭借雄厚的资源，公司在产品发和客户支持方面不断取得新的成功。全球120个国家的50,000多家客户都在采用SAS解决方案，其中包括《财富》全球500强企业前100家企业中的93家。SAS一直向全球客户提供" THE POWER TO KNOW "。经营范围是商业智能和分析软件及解决方案、智能领域专业咨询服务、基于SAS解决方案的专业培训和技术支持等。翟祥介绍中国人民大学统计学博士，现任教于北京林业大学统计系，副教授，兼任多家咨询公司研究员，有扎实的统计理论知识，熟悉各种统计理论、模型和各种统计软件系统，常年担任SAS、spss等公司培训讲师。主要研究方向为统计学理论和数据挖掘，担任国际知名的统计软件公司sas的咨询顾问和讲师，同时，担任咨询公司埃森哲、IMS的顾问，国家发银行数据挖掘专家等。主持专项课题4个，企业横向课题若干。大量涉猎有关数据挖掘的知识，对现代数据挖掘技术有较深的了解，并有丰富实践经验。熟悉金融学中常用的各种模型以及理论，包括各种机理模型和经验模型。对于金融数据的分析，有扎实的基础知识，熟悉风险管理理论，通晓各种风险测量技术以及风险理论。通晓各种对于不同类型数据的统计模型，对于市场研究有比较丰富的经验，在抽样技术、满意度研究、广告评估、消费偏好及相关营销策划的颇有心得。