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编辑推荐:
本书通过数据建模概念和zui佳建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格行编写， 从而激励读者从头到尾地阅读本书，并实现以下10 个目标。 1． 理解在什么情况下需要数据模型，以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。 2． 像阅读一本小说那样，轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。 3． 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。 4． 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。 5． 具备使用模板工具，高效获取应用需求的能力。 6． 具备解释数据模型记分卡中10个计分项的能力。 7． 获得如何与其他人员建立良好工作关系的实践经验。 8． 了解非结构化数据及其模型化。 9． 了解UML的基本概念。 10． 具备在XML环境中创建数据模型的能力，并了解元数据和敏捷关的基本概念。 内容简介:
数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心，是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。 本书通过平实的语言，对数据模型及建模过程行了深浅出的介绍。全书内容分为5个部分，对数据建模简介、数据模型要素，概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的阶内容等方面行讲解，全面细致地为读者解答与数据建模相关的知识和疑问。除此之外，本书的zui后还对各类专业术语行了细致的解释，方便读者参考。 本书是一本经典的数据建模指南，非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据科学等相关工作的专业人士参考阅读。 作者简介:
自1992 以来，Steve Hoberman 已经在数据建模领域，培训了超过10000 位从业人员。Steve 以娱乐化、互动化的教学风格而闻名于世，世界各地的许多组织都曾邀请Steve 讲授数据建模高级课程（Data Modeling Master Class），该课程是业内公认的zui全面的数据建模课程。Steve 先后出版了9 本关于数据建模的图书，其中一本就介绍了他的主要工作任务，即如何使用数据模型记分卡技术行模型评审。Steve 还是设计挑战组织的创始人、数据建模领域会议的会议主席，并获得了由数据管理协会（Data Administration Management Association，DAMA）颁发的2012 国际职业成就奖。 
