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内容简介:
为了满足大数据环境下网络运营与管理的需求，本书详细而系统地介绍了有关文本分析的核心技术与方法。
本书基于统计分析、数据挖掘、机器学习等计算机技术，介绍了如何对在线环境的文本内容进行建模与分析，同时介绍了文本分析技术的具体应用场景。本书并非是纯粹的技术类书籍，而是一本教授读者如何更好地应用技术的实践手册。
本书分为13章，内容主要包括3个方面：①文本分析概要，包括概述、预备知识；②文本分析的基础类方法，包括文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注；③文本分析的应用类方法，包括信息检索、文本摘要、口碑分析、社交网络分析、深度学习与NLP、实证研究。 本书内容丰富、详略得当，结构清晰、系统。阅读本书需要读者具备一定的统计学知识和与数据挖掘相关的基础知识。 
