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内容简介:
作为当今社会的热门职位，数据科学家通过对大量数据的合理使用，引起了一大批新的应用甚至是新的行业的产生。作为数据科学家使用的方法和工具，数据分析技术通过对收集来的大量数据进行详细研究和概括总结，让数据开口说话，从数据中提取有用信息并形成相应的结论，最终帮助人们将数据转化为可以付诸行动的见解。鉴于已有许多数据分析方面的入门型书籍，本书侧重于从各个方面展示数据分析的高级内容。基于此，本书包含了数据分析领域较全面的方法和技术，包括最新的数据库技术、监督学习方法、无监督学习方法、深度学习和神经网络、时间序列以及大数据分析等内容。本书的另一特色在于给出了大量的实例，便于读者在实例基础上深入理解相关内容和方法，并在自己的项目中引用这些实例作为示例代码。本书适合在数据分析领域已有一定基础，需要进一步提高的读者。 
