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内容简介:
在5G应用场景中，每个垂直行业都与大数据密不可分。本书希望把亚信科技二十多年的电信运营商领域经验，总结成一套体系化、标准化、基于5G网络特征云边协同架构的大数据技术框架，更好地推动新业务模式及应用场景落地。全书共五篇：第一篇（第1～2章） 介绍5G网络环境下的大数据技术生态的发展趋势，以及大型企业大数据技术架构发展路线；第二篇（第3～5章） 介绍边缘计算的概念，以及大数据技术基于云边协同计算的落地方式；第三篇（第6～8章）介绍如何通过DataOps实现大数据的敏捷开发与运维服务。第四篇（第9～11章）介绍多种大数据智能化分析技术，如行业知识图谱、增强型分析、可信数据流通，快速实现大数据应用服务构建；第五篇（第12～14章）通过行业应用场景，详细描述如何通过5G网络及大数据技术重构行业应用及服务形态，并对未来技术趋势作出展望。本书适合运营商企业的信息化负责人、系统架构师、IT人员，以及大型企业内的IT从业者阅读，也适合对5G及大数据技术感兴趣的其他读者阅读，可作为软件架构培训类参考书。 
