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内容简介:
虽然很多深度学习工具都使用Python，但PyTorch库是真正具备Python风格的。对于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人来说，上手PyTorch轻而易举。PyTorch在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习，它非常适合构建快速模型，并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。
本书是教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读者快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器。在此过程中，它涵盖了整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及将结果进行可视化展示。
本书主要内容：（1）训练深层神经网络；（2）实现模块和损失函数；（3）使用PyTorch Hub预先训练的模型；（4）探索在Jupyter Notebooks中编写示例代码。
本书适用于对深度学习感兴趣的Python程序员。了解深度学习的基础知识对阅读本书有一定的帮助，但读者无须具有使用PyTorch或其他深度学习框架的经验。 
