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内容简介:
本书是一本集数据分析、数据挖掘、机器学习为一体，面向商业实战的养成式学习手册。为有志从事数据科学工作的读者提供系统化的学习路径，使读者掌握数据科学的理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术，对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容，而且都辅以图形进行形象地展现。本书将不同算法看作功能各异的工具，比如用于煮饭的闷锅、用于炒菜的炒锅，每种工具的操作方式都应该遵循相应的说明书，因此对于每种算法我们强调其假设、适用条件与商业数据分析主题的匹配。我们在实践教学中发现，业务经验丰富和有较好商业模式理解能力的学员，在掌握数据科学的技能方面具有明显的优势。这主要是因为这类学员有较强的思辨能力和分析能力，学习的目的性和质量意识较强，不只是简单地模仿和套用数学公式，所以本书也注重对读者思辩能力和分析能力的培养。 
