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内容简介:
近年来，基于深度学习的人工智能掀起了一股热潮。本书是一本使用PyTorch深度学习框架的入门图书，从深度学习原理入手，由浅入深地阐述深度学习中的神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网络等内容，同时穿插PyTorch框架的知识点和基于知识点的实例，最后综合运用PyTorch和深度学习知识来解决实践中的具体问题，比如图像识别、文本分类和命令词识别等。可以说，本书是深度学习和PyTorch的入门教程，引导读者进入机遇和挑战并存的人工智能领域。本书针对的是机器学习和人工智能的爱好者和研究者，希望其有一定的机器学习和深度学习知识，并有一定的Python编程基础。 
