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编辑推荐:
1. 这是一本技术“小白”和技术“大咖”都爱读的机器学习指南。谷歌前工程专家、机器学习极客肖恩•格里什的重磅作品。 2. “深度神经网络”是新一波人工智能热潮的推动引擎。围绕这一前沿工具展的对话，推动着自动驾驶汽车、网飞的推荐算法、AlphaGo，甚至会DOTA游戏的人工智能的发展，任何想要参与这一时代对话的人都应该读读这本书。 3. 作者用通俗的类比和鼓舞人心的故事，厘清了许多神秘而前卫的新概念：感知算法、强化学习、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等。掌握这些概念，你才能更好地判断，哪些关于人工智能的言论值得相信，哪些说得天花乱坠的谬论应该被抛弃，这本书将助力你的AI创业与投资之路。 4. 微软CTO凯文•斯科特亲笔作序、谷歌工程总监雷•库兹韦尔、美国人工智能协会院士佩德罗•多明戈斯、谷歌研究科学家凯文•墨菲、微软亚洲研究院副院长潘天佑、驭势科技CEO吴甘沙鼎力推荐！ 内容简介:
任何足够先的技术初看都与魔法无异。 自动驾驶汽车已经在很多国家上路，网飞的算法能主动预测你喜欢的电影，DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏，AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。 这一切是如何发生的？智能机器究竟如何思考？ 在这本书中，作者用几乎人人都能读懂的语言展示了人工智能领域的前沿成果，深解读了感知算法、强化学习、智能体、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等科技巨头纷纷拥抱的概念，正是它们让当今的机器如此智能。DARPA和ImageNet的挑战赛给未来播撒了怎样的种子？ 网飞的电影推荐为什么如此准确？ 人工智能怎么DOTA？ AlphaGo除了下围棋还会做别的吗？ 神经网络如何做到能听、能说、能记忆？ 我们为什么要不断制造能复制人类智力和行为的机器？这本书将为你机器学习与神经网络的黑匣子，让你看懂“魔法”背后的机制。关于自动驾驶汽车、网飞算法、会玩游戏的人工智能以及AlphaGo，这本书几乎囊括了你想知道的一切。 作者简介:
肖恩•格里什（Sean Gerrish） 谷歌前工程专家，普林斯顿大学的机器学*，机器学习极客。 曾在高频交易机构泰莎科技担任工程师，并在谷歌担任机器学习和数据科学团队的工程专家。 
