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这是一本教读者如何从众多的信息中辨识真正有用的信息、数据和观的实用读物。今天，信息噪声常把自己包装成大数据和神奇算法的模样，用量化信息震慑读者。如何分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡说八道的噪声？在本书头，作者定义了胡扯（老派胡扯与新派胡扯），讨论了胡扯在我们化史中的深层起源，并解释了在今天的数字环境中胡扯能迅速扩散的原因；下来，两位作者对着数学和统计学幌子的各种信息噪声一一行剖析，通过举例让读者掌握分辨信号与噪声的基本技能；后，作者还提醒读者如何友好、善意地“当面指斥胡扯”，以及如何完善自身。读完这本书吧，让我们都能有底气地当面指斥胡扯，在这个大数据时代、算法时代摆脱海量信息噪声的困扰。 内容简介:
“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式，有人说数据不会骗人，真的是这样吗？X 让人看不懂的数据分析和神奇算法X 莫名奇妙的数学方程X 强行联系因果的统计学论文X 某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表……我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽，却往往毫无察觉，甚至乐在其中！一些貌似可靠的数据来源，也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠，而你能分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡扯吗？对此，华盛顿大学专门发了一门尚未课即爆满的公课，而这本书正是源自这门引发热议的课程。两位作者花了多年时间研究着数学和统计学幌子的胡扯，犀利幽默地对它们分门别类一一剖析，帮助我们培养批判性思维，有效分析海量数据和观，拆穿无用数据的精致伪装，在信息时代做个游刃有余的明白人。话说回来，除了教会你如何识别数据胡扯，当你迫不得已需要胡扯时，它也会成为一本实操性强的工具书呢！ 作者简介:
美国华盛顿大学生物学系教授。他研究流行病如何在人群中传播，以及信息如何大规模地在生物和社会系统中流动——从细胞内对基因表达的控制到社交媒体上错误信息的传播。他广为人知的是跨界整合自然科学和社会科学思想的能力，特别是在信息研究领域造诣很深。他发表了多篇前瞻性的文章，涉及信息科学、计算机科学、控制论、化生物学、信息论、科学哲学、物理学等方面，其中有很多发表在《自然》《科学》《美国国家科学院院刊》上。 美国华盛顿大学信息学院副教授、公众知情中心主任。 
